Projets sélectionnés

Détection antimalware Linux par analyse statique et comportementale

Sandbox micro-VM, monitoring eBPF et scoring bayésien.

Système de détection de logiciels malveillants sous Linux combinant analyse statique et analyse comportementale (dynamique), plutôt qu'une approche unique par signatures. Architecture multi-couches orchestrant plusieurs micro-VM en parallèle pour observer l'exécution réelle des binaires.

90,7 %

Taux de détection

0 %

Faux positifs

10

VM parallèles

Projet long ENSEEIHT — encadré par Romain Cayre

Scanner de vulnérabilités web & infrastructure

Audit automatisé de vulnérabilités web et infrastructure via OWASP ZAP et OpenVAS.

Outil en Python automatisant l'analyse de vulnérabilités web et infrastructure, interfacé avec OWASP ZAP et OpenVAS pour enrichir et classifier les résultats.

Système de détection d'intrusion domotique

Détection de mouvement, surveillance vidéo et alertes Telegram.

Système de sécurité domestique combinant détection de mouvement (capteur PIR), surveillance vidéo (ESP32-CAM) et notifications en temps réel sur mobile et Telegram, avec capture automatique d'images en cas d'intrusion.

Audit de sécurité applicative (White Box)

Test d'intrusion, exploitation de failles et rapport de remédiation.

Audit complet d'une application web combinant analyse de code et tests d'intrusion, avec preuves d'exploitation et recommandations correctives.

Infrastructure sécurisée — SOC & détection d'intrusions

Supervision, IDS/IPS et segmentation réseau en environnement virtualisé.

Conception d'une architecture défensive complète en laboratoire : supervision, détection d'intrusions et analyse de trafic sur un réseau segmenté.

SECOS — Micro-noyau système sécurisé

Conception d'un noyau en C / assembleur sous QEMU.

Réalisation d'un micro-noyau pédagogique avec isolation mémoire et contrôle d'accès, pour étudier les vecteurs d'exploitation au plus près du matériel.